estimation algorithm | BriefGPT

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基于 Kronecker 积分解的矩阵 - 值数据回归
我们提出了一种名为 KRO-PRO-FAC 的估计算法，用于高维情况下的矩阵变量回归问题。通过利用 Kronecker 乘积分解和重新排列操作，该算法在计算效率上具备优势，并且可以在存在独立的次高斯随机向量的情况下建立估计参数的扰动界限。数
PDF2 months ago
一维高斯混合模型参数估计问题的傅里叶方法
该研究提出了一种新颖的算法用于估计一维高斯混合模型的参数，利用傅里叶数据中的 Hankel 结构，解决了方差和组分数量同时的问题；同时揭示了有限独立同分布样本情况下，估计高斯混合模型的组分数量的基本极限，并验证了算法在似然度、AIC 和 B
PDF3 months ago
利用集群系统识别学习个性化模型
该研究提出了一种从观察多种系统动态下的轨迹中学习线性系统模型的算法，其中系统根据相似性被分为不同的簇，并推导出一种通过估计系统簇身份并估计动态来更新每个簇模型的方法，从而实现更高效和个性化的系统识别过程。
PDFa year ago
关于 “基于 Shapley 值的高效数据估值方法” 的注释
本文提出一种改进的 Shapley Value 估计算法，介绍了其分析和设计的改进选择，着重研究了数据估值的有效估算方法所面临的挑战。
PDFa year ago
一种基于数据驱动的打滑估计方法用于在不同路况下实现有效的制动控制
针对机器人系统的制动控制性能，提出了一种基于多层神经网络的摩擦估计算法，经过实验和对比结果表明该算法能够提供有效的最佳滑行估计。
PDF2 years ago
盲目超分辨率的端到端交替优化
采用交替优化算法，设计卷积神经模块 Restorer 和 Estimator，将其交替使用，以构建端到端可训练网络。实验结果表明，该方法可以大大优于现有的方法，并以更高的速度产生可视更优的结果。
PDF3 years ago
ICML非凸张量补全的不确定性量化：置信区间、异方差性和最优性
研究噪声张量完成中的非凸优化分布和不确定性，利用 Cai 等人 (2019) 提出的两阶段估计算法，表征了这种非凸估计器的分布，进一步构建了有效的和简短的置信区间，揭示了非凸张量完成的统计最优性。
PDF4 years ago
从截断样本中高效地估计高维统计量
该研究提出了一种高效的算法，利用截断样本可以无限精确地估计多元正态分布的参数，前提是拥有样本集的访问权，并且该样本集存在具有非微不足道的测度。
PDF6 years ago