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跨多领域标签的混合学习视频时刻检索
用混合学习的方法,从全监督的源领域迁移到弱标记的目标领域,提高视频时刻检索模型的学习能力。通过引入多支视觉文本对齐模型 (EVA),实现跨模态匹配信息共享和多模态特征对齐,优化领域不变的视觉和文本特征,以及具有判别性的联合视频和文本表示。实
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a month ago
EVA:零射击准确属性和多对象视频编辑
EVA 是一种针对复杂动作的以人为中心的视频编辑框架,利用空间 - 时间布局引导的注意机制和精确的注意权重分布来同时编辑前景和背景,以及实现多属性和跨帧扩散特征的内在正负对应,达到精确的文字到属性操控和身份映射,从而取得实际场景下的最先进结
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3 months ago
EVA: 探索规模下遮蔽式视觉表征学习的极限
我们在这篇论文中提出了 EVA,这是一种基于视觉的基础模型,能够大规模地探索视觉表征的极限,并且只使用公开可用的数据。通过解决预先设定的任务,我们可以有效地将 EVA 扩展到 10 亿个参数,并在诸如图像识别、视频动作识别、目标检测、实例分
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2 years ago
EVA:一种用于高效同态计算的加密向量算术语言和编译器
本文提出了一种新的全同态加密语言 Encrypted Vector Arithmetic(EVA),并配备了优化编译器,使开发人员可以直接使用 EVA 开发高效的通用 FHE 应用程序,并且可以作为目标编译高级特定领域的语言。此外,由于 E
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5 years ago
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