evaluation approach | BriefGPT

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通过香农熵和粗糙集理论的集成推广机器学习评估
本研究旨在通过将 Shannon 熵与粗糙集理论相结合，提供一种创新的方法来推广机器学习评估方法。该综合框架将粗糙集理论的粒度与 Shannon 熵的不确定性量化相结合，应用于一系列机器学习算法，旨在不仅评估预测性能，还揭示数据的内在结构和
PDF3 months ago
基于知识的体外模型和数据集，用于对多种乳房特征、病变明显性和剂量的乳房照射检查 AI 进行比较评估
通过使用合成图像数据集，我们提出了一种评估医学成像人工智能模型的方法，并发现模型性能随乳房密度增加而减小，随质量密度增加而增大，并在低于乳房类型的推荐剂量的曝光水平下获得了最高性能。
PDF8 months ago
开放域对话质量评估：从对话轮次评分推导出金块级别得分
通过将对话系统的对话转换为表达与对话行为相关的片段，并借助现有的对话水平评估系统，我们提出了一种评估方法，从而在定位潜在问题所在时能够实现更精细的评估。通过案例研究，我们展示了我们评估方法的潜在有效性。
PDF9 months ago
音频对齐：使用高效多序列对齐评估和可视化基于文本的日识别（扩展版）
本文提出了一种新颖的评估方法，用于基于文本的发言人分离，克服了传统度量标准在文本中不考虑任何上下文信息的局限性。我们提出了两个新的度量标准，即基于文本的分离错误率和分离 F1 值，通过对参考和假设转录中的标记进行对齐，进行话语和单词级别的评
PDF10 months ago
基于显著性地图的人脸识别解释
本文研究了人脸识别技术中存在的 “黑匣子” 问题，提出了可解释人脸识别的定义，并引入了基于相似性的 RISE 算法来产生高质量的视觉显著图，进一步提出了评估方法来系统地验证可靠性和准确性。
PDFa year ago
TeTIm-Eval：一个用于比较文本到图像模型的新型策划评估数据集
本文提出一种基于 CLIP-score、人类判断和包含 10 个类别的高质量图片文本数据集的新型评估方法，用于评估和比较最新的文本到图片模型。实验结果表明，人类判断的准确性与 CLIP-score 完全一致。数据集已经向公众开放。
PDF2 years ago
ECCVREALY: 重新思考 3D 人脸重建的评估
本文提出了一种新的评估方法，通过基于面部关键点和区域掩码的区域对齐，实现更准确的双向对应关系，以更好地评估现有的单图像 3D 面部重建方法，并从不同面部区域的表现来比较它们的性能。同时，本文还建立了一个新的基准 - REALY，其中包含 1
PDF2 years ago
MM测量初级编程中的项目相似性：Python 和机器人编程案例研究
本文介绍了一种测量项目相似度的通用方法，并针对入门级编程提供了具体的相似度测量方法，同时提出了一种利用三个级别抽象进行评估的方法，并使用来自三个不同编程环境的项目进行了评估。
PDF6 years ago