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医学图像分割的多模态评估方法
本研究探讨了在医学图像分割中应用机器学习加速分割的过程中，评价方法的选择以及如何处理体素间的依存关系问题。研究以多模态评价方法为基础，量化并优化不同分割方法的表现效果。
PDFa year ago
基于启发式搜索的通用规划：利用对象指针的新规划搜索空间
本研究提出了一种新的基于指针的 GP 解空间、评估和启发式函数，以及 BFGP 算法，为了实现 GP 的启发式搜索，避免了提前 grounding state 或 action 所带来的问题，能有效处理大型状态变量集合和大量数值域的情况。
PDFa year ago
使用奇异值分解的井字棋评估函数压缩与性能评估
本文研究了用奇异值分解（SVD）对井字游戏的评估函数进行近似，并探讨了近似精度对胜率的影响。研究结果表明，SVD 可以有效压缩棋盘游戏策略，并且较之于 SVD，使用高阶奇异值分解（HOSVD）的压缩方法会获得更高的胜率。
PDF2 years ago
NIPS词嵌入的不变性和可识别性问题
在文本语料库中，词嵌入常常作为 $f$ 准则函数的优化器获得，但在用于测试数据的词任务性能方面评估时使用的是不同的评估函数 $g$。本文认为造成性能差异的一个可能原因是在保持 $f$ 和 $g$ 不变的变换类之间的不兼容。因此，本文对上述可
PDF5 years ago
Giraffe：使用深度强化学习下棋
介绍一种名为 Giraffe 的象棋引擎，使用自我学习和特征提取等机器学习方法，无需程序员提供过多的手工知识，通过机器学习的方法对手工筛选出的表现函数进行调参、特征提取和模式识别等操作，在实验中表现不输于同类引擎，是目前最成功使用机器学习进
PDF9 years ago
基于视觉词袋的图像重构
本研究旨在从视觉单词（BoVW）中重建原始图像，提出了一种含自然性本地邻近性及全局位置的评估函数，并通过使用外部图像数据库获取相关参数的方法来估计原始布局，以达到成功重建 BoVW 的目的，并产生了 101 种不同物体的图像和新颖的 BoV
PDF9 years ago
NIPS贝叶斯优化用于合成基因设计
本文提出了一种三步法来解决合成基因设计中的优化问题，使用高斯过程模型来模拟细胞行为，定义了基于生物有意义的基因特征的最优基因设计规则，提出了多任务获得函数来同时优化多个感兴趣的方面，并定义了一个评估函数来排列和选择符合最佳设计策略的候选基因
PDF9 years ago