evaluation procedures | BriefGPT

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基于扩散的视觉反事实解释 —— 朝向系统化定量评估
最新的视觉反事实解释方法利用深度生成模型的能力合成了高维度图像的新示例，本研究提出了一个系统的、量化的评估框架以及一组最小的指标，探索了最新的基于扩散的生成模型在自然图像分类的反事实解释方面的关键设计选择的效果，并通过产生数千个反事实解释来
PDFa year ago
面向解释性人工智能的全面人本评估框架
通过在解释性人工智能（XAI）中引入用户中心评估框架，我们希望综合评估方法，总结解释属性，建立相互关系，并分类度量这些属性，以期为 XAI 评估的人本标准化做出贡献。
PDFa year ago
机器学习安全监控的统一评估
本文介绍了三种统一的基于安全性的指标，用于衡量机器学习在关键自治系统中应用的安全性，包括安全收益、剩余安全缺陷和对系统性能带来的负面影响，并以分类、无人机着陆和自动驾驶三个用例进行了实验验证。
PDF2 years ago
动态异构学术图的公共基准测试
本研究针对机器学习模型在动态图中的学习和推理遇到的挑战，针对传统静态同构图数据集的局限性，提出了一种利用多元素科学出版涵盖的动态异构学术图数据集，测试模型预测任务的效能，并提出了一种系统方法来改善现有的图预测模型评估程序。
PDF2 years ago
ICMLTUDataset: 用于图形学习的基准数据集集合
本文介绍了 TUDataset 数据集，提供了 Python 数据加载程序、核心和图神经网络基线实现以及评估工具等，用于解决图数据上（监督）学习领域中数据集和评估程序的不足，并提供了标准化的评估方法和基准实验。
PDF4 years ago
视觉与语言研究中的挑战与前景
本文对语言图像理解中人工智能评估的进展和局限进行了综述，并提出了解决方案。
PDF5 years ago
COLING开放信息抽取调查
本文详细介绍了针对开放式信息抽取任务提出的各种方法，包括面临的挑战、方法的发展历程和解决的特定问题，同时评论了常用的评估程序以及展望未来的研究方向。
PDF6 years ago
从词到义项嵌入：对意义向量表示的调查
此研究综述了分布式语义表示的理论背景，介绍了从单词级别向更精细的词义级别转化的方法，并提供了对两种主要分支进行的广泛技术概述；最终，对其重要方面进行了分析与评估。
PDF6 years ago