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event causality
搜索结果 - 4
计算机故事理解的关键：事件因果关系
利用大型语言模型 (LLM) 的最新进展，我们提出了首个事件因果识别方法，从 GPT 中设计特定提示以提取事件因果关系。根据 GLUCOSE 数据集中的人工注释事件因果关系，我们的技术表现与监督模型相当，同时易于推广到不同类型和长度的故事。
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8 months ago
EMNLP
NarraSum：大规模抽象叙述摘要数据集
该论文提出了一个名为 NarraSum 的大规模叙述性摘要数据集，在多种影视类型中收集了 12.2 万个叙述文档及其对应的提取式摘要。实验证明，与最先进的摘要模型相比，人类在 NarraSum 上存在较大的性能差距。我们希望该数据集能够促进
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2 years ago
针对细粒度因果推理和问答的探索
本文介绍了一种新的精细化因果推理数据集，并在自然语言处理中提出了一系列新的预测任务，例如因果检测、事件因果提取和因果问答。作者通过大量实验和分析表明，数据集中的复杂关系对最先进的方法带来了独特的挑战，并强调了潜在的研究机会，特别是在发展 "
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2 years ago
ACL
基于事件因果和角色因素张量事件嵌入的对话响应重新排序
本文提出了一种基于事件因果关系的对话历史和候选回复之间的相关性重新排名算法，可用于选择连贯而多样的回复，采用基于角色因子张量模型的分布式事件表示来匹配事件因果关系，实验结果表明，该方法提高了系统响应的连贯性和对话连续性。
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5 years ago
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