event coreference | BriefGPT

关键词event coreference

搜索结果 - 6

模型在模型循环事件指代消解标注中的表现如何？
本研究提出了一种基于模型的 - 循环注释方法，通过机器学习模型只建议有可能相互关联的事件对，以解决跨文档事件核心 ference 难以操作和认知负荷高的问题，并使用新的注释者为中心的召回 - 注释工作量平衡度量标准评估了该方法的有效性，最终
PDFa year ago
EMNLP跨文档事件共指搜索：任务、数据集和建模
本文探讨了跨文档指代消解任务的交叉文档指代搜索模型，通过适应深挖掘检索模型作为基准线，并结合强大的指代打分方案，来寻找在大型文档集合中与给定事件相关的所有指代消解，通过相应的数据集来支持这项任务的研究。
PDF2 years ago
分解和重新组合事件结构
本论文基于句子 - 和文档级别的通用分解语义（UDS）图上的推论属性，以及支持该归纳的领域内现有注释，提出一个与语义角色、实体和事件 - 事件关系分类相结合的事件结构分类。通过使用这些图结构化的文档级生成模型，这篇论文识别了包括语境中细粒度
PDF3 years ago
AAAI基于 BERT 上下文表示的文档内事件指代消解
该研究基于 contextualized language representations 和 pretrained BERT model 开发了一种新的 event coreference 任务模型，通过训练神经网络分类器和简单的聚类算法
PDF3 years ago
神经元全事件核指代消解
本文提出了一种端到端的事件共指方法 ——E3C 神经网络，它可以联合建模事件检测和事件共指解析任务，并自动从原始文本中学习抽取特征。在我们的 E3C 神经网络中，进一步提出了一种类型引导的事件共指机制。实验证明，我们的方法在两个标准数据集上
PDF4 years ago
COLING基于图的事件序列解码与指代消解
本文研究文本中的事件关系，提出一种适用于事件核对和事件排序的基于图的解码算法，支持灵活的特征集，通过实证研究，我们的事件核对系统在 TAC-KBP 2015 事件核对任务中取得了最先进的性能，而我们的事件排序系统则超越了基于时间的或预先知道
PDF6 years ago