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event generation
搜索结果 - 4
历史链条：通过 LLMs 进行时态知识图完善的学习和预测
本论文提出了一种新颖的方法，将时间链接预测视为历史事件链中的事件生成任务，并通过有效的微调方法将 LLMs 适应特定的图文本信息和时间线中发现的模式。此外，我们引入了基于结构的历史数据增强和逆向知识的整合，以强调 LLMs 对结构信息的认知
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6 months ago
MM
GAN 增强事件样本
这篇文章探讨了生成网络应用于粒子物理事件生成时的一个关键问题：生成的事件是否能够在训练样本的基础上增加统计精度。我们通过一个简单的例子展示了生成网络确实可以扩大训练统计，并且用放大因子或等效的样本事件数量量化了它们的影响。
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4 years ago
如何利用生成对抗网络生成大型强子对撞机实验 (LHC) 事件
利用生成对抗网络为 LHC 的事件生成补充生产物理事件，避免低效的事件去权重。本文针对顶夸克对生成展示了如何使用这样的网络描述中间态粒子，相空间边界和分布的尾部，并引入了最大均值距离来解决急剧局部特征。该方法可以直接扩展到包括偏离质壳贡献，
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5 years ago
MadGraph 5：超越现状
MadGraph 5 是一个用于生成事例的矩阵元产生器，可以通过 Lagrangian 形式实现一个新的物理模型，提供 Python 编程语言和多种新的输出格式。
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13 years ago
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