event relation extraction | BriefGPT

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COLINGTacoERE: 事件关系抽取的集群感知压缩
我们提出了一种关于事件关系抽取的聚类感知压缩方法 (TacoERE)，该方法通过聚类和压缩策略对文档进行建模，用于提高事件关系抽取的效果。实验结果表明 TacoERE 是一种有效的 ERE 方法。
PDF2 months ago
MAVEN-Arg: 全方位事件理解数据集的事件论证注释
MAVEN-Arg 是一个全方位支持事件理解的数据集，它覆盖了事件检测、事件参数提取和事件关系提取，并提供了全面的架构、大规模数据和详尽的标注，对于细调的事件参数提取模型和大型语言模型均具有挑战，同时还展示了潜在应用之一，即未来事件预测。
PDF8 months ago
OmniEvent: 事件全面、公正且易于使用的工具包
事件理解工具 OmniEvent 实现了全面性、公平性和易用性，支持主流建模范式并处理 15 个广泛使用的英文和中文数据集，提供现成的模型和模块化框架，方便用户实施和评估新的事件理解模型。
PDF9 months ago
ProtoEM: 事件关系抽取的原型增强匹配框架
本文通过获取每种事件关系的原型表示并提出了原型增强匹配（ProtoEM）框架，用于联合提取多种事件关系。实验结果表明，该框架可以有效地表示事件关系的原型，并在基准模型上取得了显著改进。
PDF9 months ago
EMNLPMAVEN-ERE: 一个用于事件指代消解、时间、因果和子事件关系抽取的统一大规模数据集
本研究构建了一个统一的大规模人工标注事件关系提取数据集 MAVEN-ERE，并改进了标注方案。该数据集包含 103,193 个事件共指链，1,216,217 个时间关系，57,992 个因果关系和 15,841 个子事件关系，是现有所有事件
PDF2 years ago