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使用事件知识图谱和自然语言处理的全面事件表示
利用自然语言处理技术，结合知识图谱的构建和上下文关系，利用 Transformer 技术从文本中提取事实信息以构建全面的基于图的事件表示。
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a year ago
ACL
最小监督的时间常识获取
本论文提出了一种基于序列建模的方法，利用大型语料库中显式和隐含的时间常识，构建了一个新颖的时间常识语言模型 TACOLM。该模型可以有效预测各种维度的时间常识，并且在时态 NLP 相关任务中产生了比标准 BERT 更好的事件表示。
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4 years ago
利用外部常识知识增强的事件表示学习
本论文提出一种利用外部常识知识的方法，增强文本中提取的事件表示的有效性，实验结果表明该方法在事件相关任务中表现良好，如事件相似度计算、脚本事件预测和股票市场预测等方面得到了显著优化。
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5 years ago
AAAI
基于张量组合的事件表示
本文提出了基于张量的组合方法，以构建更细致的事件表示方法，从而有效地解决了建模类似脚本事件序列的表示问题，并形成了更好的模式生成方法。
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7 years ago
AAAI
基于深度神经网络的自动化故事生成的事件表示
探索在自动化故事生成方面的事件表示，技术预处理为事件序列，并将问题分解为连续事件与事件的自然语言句子生成，比较不同事件表示对事件的继承和文本生成的影响。
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7 years ago
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