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IJCAI
基于生成对抗模仿学习的多模态叙事
本文提出了一种基于多模态模仿学习生成对抗网络(MIL-GAN)的方法,直接将用户的兴趣建模为各种数据所反映的用户展示故事情节,以此解决了故事情节度量的核心挑战,该方法能够获取用户的隐含意图,并通过用户研究大幅优于现有方法。
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7 years ago
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