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EvGGS: 一种用于事件驱动广义高斯绘制的协同学习框架
通过事件输入，我们提出了首个基于事件的通用三维重构框架 EvGGS，它以前馈方式从事件输入中将场景重构为三维高斯场，并可以泛化到未见过的情况，无需重新训练。
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a month ago
MTGA: 多视角时间粒度对齐聚合在基于事件的唇读中的应用
利用说话人的嘴唇运动的视觉信息来识别单词和句子的口型识别技术，通过多视角时间粒度对齐聚合（MTGA）框架，结合时间分段的体素图列表、时空融合模块、和位置编码的时间聚合模块，本文提出的方法优于基于事件和基于视频的口型识别方法。
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3 months ago
动态场景的高动态范围成像
通过自我监督学习策略，提出了一种面向自然动态场景的基于事件的高动态范围成像（HDRI）框架（Self-EHDRI），其中融合了 HDRI 性能和动态模糊补偿，实现了中间锐利 HDR 结果的恢复。实验结果表明，该方法在实时、动态场景下性能优于
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3 months ago
基于超图的多视角动作识别使用事件摄像机
多视角基于事件的行为识别框架 HyperMV 在多视角事件数据利用方面填补了现有研究的差距，并引入了最大的多视角基于事件的行为数据集 THU-MV-EACT-50，通过实验结果证明 HyperMV 在跨主体和跨视角情况下明显优于基线模型，同
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3 months ago
CVPR
用于低延迟事件处理的分层神经记忆网络
该论文提出了一种用于事件类密集预测任务的低延迟神经网络架构，该架构通过构建分层的时间记忆来在适当的时间尺度上编码内容，并通过基于注意力机制的事件表示将稀疏事件流编码为记忆单元，有效地提高了准确性和性能。
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a year ago
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