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event-based vision applications
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通过事件匿名化实现无需身份识别的个体再识别
通过提出一种端到端网络架构,在保护身份隐私的同时完成下游任务(如人物重新识别),我们旨在对事件流进行匿名化处理,以防止从事件相机重构图像的攻击,方法是学习对事件进行混淆,从而降低攻击者从隐私信息中恢复图像的能力。我们还通过丰富的实验验证了我
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