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event-based visual input
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事件驱动视觉识别任务中的准确性差距缩小
本文研究基于事件驱动的异步脉冲神经网络,并通过将经典的基于帧数据训练的卷积神经网络转换为异步网络,以在计算预算紧张的条件下实现低功耗、快速和嵌入式的神经网络视觉解决方案,其中应用范例是机器人跟踪移动目标。研究发现,异步网络的分类准确率仅比同
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5 years ago
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