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evolution of health
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用于疾病建模的数字孪生生成器
患者的数字孪生是描述其健康状况随时间演变的计算模型。我们描述了一种可以学习临床轨迹条件生成模型的神经网络架构,称为数字孪生生成器(DTGs),通过改变训练集并调整超参数,该架构可以为 13 种不同症状的患者生成准确的数字孪生。通过引入通用的
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2 months ago
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