evolution | BriefGPT - AI 论文速递

关键词evolution

搜索结果 - 72

社交网络中的链路预测：现状
本文综述了社交网络中缺失链接的预测方法和应用，并分析了当前技术的现状、问题、应用和未来挑战。
PDF10 years ago
自然选择作为遗传多样性的抑制因素：乘法权重更新算法和单倍体遗传学的猜想
在数学生物学的标准进化模型和在线学习和优化的广泛模型之间发现了强烈联系，数学模型的生物进化相当于在协调博弈上应用离散乘法权更新算法，从而在生物数学领域引入了博弈论动态学的研究见解。该研究结果表明单倍型进化的数学模型意味着在遗传多样性的长期极
PDF10 years ago
通过流体动力学模拟重现的星系性质
本文报告了一次从大爆炸后 1200 万年开始，在 106.5Mpc³ 的代表性宇宙部分内跟踪了 130 亿年的宇宙演化历史，成功地创造了一种混合的椭圆和螺旋星系，复制了星系的分布和大尺度的氢统计学，同时在小尺度上也研究了星系的金属和氢含量。
PDF10 years ago
WWWReddit 的演化：从互联网前沿到自指性社群？
对 Reddit 社区多年演变的纵向研究表明，主题日益多样化，同时趋向于少数领域，社区的注意力、对贡献的感知以及自我形象都在逐渐强化，从一个独立的网门户，转变为注重自己生成的文本和图形内容，并逐渐内向化的社区。
PDF10 years ago
常见英语单词和短语随时间的演变
通过确定自 16 世纪以来最常见的英语单词和短语，我们获得了一个独特的大规模的书面文本演变视图。我们发现，在任何给定年份中，最常见的单词和短语在 16 世纪的流行寿命比 20 世纪要短得多，并且过去两个世纪的语言统计过程已由线性偏好附着所支
PDF12 years ago
天文学和天体物理学中的遗传算法
该文介绍了遗传算法（GAs）在计算优化问题中的应用，以及在天文学和天体物理学中的实用性。
PDF12 years ago
进化复杂化促进竞争协同进化
本文通过 NeuroEvolution of Augmenting Topologies（NEAT）方法在协同进化的机器人对战领域进行应用，证明复杂化的进化方式可以更好地发现和改进复杂问题的解决方案，因此我们应该让进化和搜索复杂化并优化以发
PDF13 years ago
配对不稳定超新星：光变曲线、光谱和激波爆发
本研究探讨了不同质量和包层结构的代表性双基不稳定超新星的演化、爆发和观测特征，并使用多波段辐射流体力学代码计算其爆发辐射的特征，来评估在高红移下检测这些超新星的可能性以及如何使用光曲线，谱线和突发辐射观测结果来约束起源者的质量、半径和金属
PDF13 years ago
量子演化的纠缠性和非马尔可夫性
本文提出了两种针对不同实验环境的量化量子系统与环境交互作用的非马尔科夫性的方法，这些方法可以不需要优化过程而准确地测量马尔科夫性，其中一种方法需要完整的演化信息，而另一种方法则只需要最少的信息。
PDF15 years ago
复杂网络的特征分析：度量方法调查
本文对复杂网络的测量进行了综述，包括对其特征的一般考虑、主要模型的简要回顾和主要现有的测量的介绍。同时，本文讨论了复杂网络在多种测量空间下的轨迹表示、传统测量之间的相关性分析、紊动分析以及多元统计用于特征选择和网络分类等相关问题。根据具体的
PDF19 years ago
复杂网络的统计力学
本文回顾了复杂网络领域的最新进展，重点讨论了网络拓扑和动态的统计力学。通过回顾激发最近对网络兴趣的实证数据，讨论了主要模型和分析工具，包括随机图、小世界和无标度网络等，以及拓扑与网络抵抗故障和攻击的稳健性之间的相互作用。
PDF23 years ago
演化网络的拓扑结构：局部事件与普适性
通过局部事件推动且网络随时间成长，本研究使用连续理论捕捉其不同连通性分布，为未来预测建立基础，且成功将其应用在专业电影演员关系网络中。
PDF24 years ago