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evolutionary method
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移动操纵任务基地位置优化
本文旨在解决机器人移动操作中基础放置优化问题。通过使用基于 Scale-like disc(SLD)表示法的工作空间表示来分离任务约束和基础放置,提出了一种多目标优化算法,将涵盖面积、操作灵活性和时间成本等目标同时考虑。实验结果表明,所优化
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a year ago
大规模多任务学习系统中动态引入任务的进化方法
本文提出了一种基于进化的技术,能够生成能够支持动态添加新任务的大规模多任务模型,并演示了该方法在 69 个公共图像分类任务上取得了有竞争力的结果,相对于在公共数据上训练的最佳模型,其错误率降低了 15%。
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2 years ago
AAAI
OpEvo:张量算子优化的进化方法
本文提出了一种基于拓扑结构的变异操作的进化方法 OpEvo,用于高效地探索张量运算符的搜索空间,其能够自动优化设备代码配置,相对于最先进的方法,能够找到具有最低方差和最少试验次数的最佳配置。
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4 years ago
增强式进化神经架构搜索
提出了一种名为 RE-NAS 的神经架构搜索方法,结合了进化算法和强化突变控制,成功地在 CIFAR-10 上发现了可用于图像分类的强大架构 RENASNet,并在移动 ImageNet 上取得了最新的最高准确率。
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6 years ago
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