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流式图神经网络
本文提出一种新的动态图神经网络模型 DGNN,能够利用图的动态信息,通过捕捉边之间的顺序信息、边之间的时间间隔和信息传播一致性,不断更新节点信息,以适应不断发展变化的图,实验结果证明了该框架的有效性。
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6 years ago
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