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evolving clustering method
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FedPNN: 基于进化聚类方法和概率神经网络混合的一次性联邦分类
该研究提出了一种两阶段联邦学习方法,结合了改进后的 CTGAN 合成数据和 FedPNN 模型,采用元聚类和进化聚类方法,实现了在保护数据隐私的同时获取全局共享模型。
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