exchangeability | BriefGPT - AI 论文速递

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研究感应阵预测模型中的数据使用
本研究通过多个实验证明了在有限或昂贵的开发数据情况下，允许训练集和校准集之间的示例重叠是一种高效的方式，从而提供了关于使用 ICPs 的价值的结论。
PDF16 days ago
保证覆盖的预测集合 —— 针对外部数据的
我们研究了 OOD 通用化情境下的置信集预测问题，并提出了一种在 OOD 情境中形成可靠预测集的方法，并在模拟数据上进行了实验证实了我们理论的正确性和方法的有效性。
PDF3 months ago
主动和被动因果推断学习
这篇论文为对因果推断感兴趣但尚未熟悉的机器学习研究人员、工程师和学生提供了一个起点。通过阐述一组重要的因果认定假设，如可交换性、积极性、一致性和干扰的缺乏，我们将这些假设分类为两种主动和被动方法，并介绍了随机控制试验、基于赌博机的方法，以及
PDFa year ago
测试随机性
本文通过回顾已知的在线检验方法，重点研究基于依从性鞅的方法，强调了概念和实践方面，并阐述了有效性和效率方面的结果。
PDF5 years ago
具有相关数据的预测机器学习的精确和鲁棒的适应性推断方法
本文提出了基于随机化的方法来拓展符合推理的应用，使其能适用于时间序列数据，并通过引入分块结构来考虑潜在的串行相关性。当数据是独立同分布或更普遍地可交换时，该方法与传统的符合推理方法具有相同的无需模型的有效性；当数据不可交换时，如常见的时间序
PDF6 years ago
可交换特征分配
本文提出了用于 Trait allocations 的 de Finetti 表示方法和交换性特征概率函数（ETPF），并给出了所有具有 ETPF 的 Trait allocations 的特征。同时，介绍了一种新的受约束的 ETPF 版本
PDF8 years ago
AAAI通过交换性实现可处理性：高效概率推断的新视角
论文研究了有限可交换性及其与可计算概率推断的关系，并指出现有的升级推理算法隐含着条件独立和部分可交换性的结合。
PDF10 years ago
使用可交换随机测度创建稀疏图
本文研究了基于测度理论的交换性研究框架，并基于一种称为完全随机测度的随机过程推导了网络结构的重要性质，提出了一种哈密顿蒙特卡罗算法，实现了网络结构的后验分布探索和图形生成，并在包括社交网络、政治博客、蛋白质网络、引用网络以及互联网网络等多个
PDF10 years ago
ICML在线测试可交换性的插件马丁格尔
本文致力于在线测试数据交换性假设，通过构造交换性鞅并提供一些新的方法来测试其假设。我们的鞅方法与之前介绍的假设检验方法相比具有更高的灵活性，在 USPS 和 Statlog 卫星数据两个基准数据集上取得了良好的结果。
PDF12 years ago