execution accuracy | BriefGPT

关键词execution accuracy

搜索结果 - 6

Dubo-SQL: 多元检索增强生成与微调的文本到 SQL
通过低成本微调、多样的检索增强生成方法、新的输入和输出格式等手段，本文介绍了 Dubo-SQL v1 和 v2 这两种新方法，它们在 BIRD-SQL 基准测试中取得了较高的执行准确率。Dubo-SQL v1 使用了低成本的 GPT-3.5
PDF2 months ago
DTS-SQL：基于小型大语言模型的分解文本到 SQL
通过将文本到 SQL 任务分解为两个较简单的任务，我们引入了一种新的两阶段微调方法，以减少对专有大型语言模型（LLMs）的依赖，从而提高开源模型的执行准确率，减轻数据隐私的忧虑。通过对两个大型跨领域数据集和两个小型 LLM 的全面评估，我们
PDF5 months ago
大型语言模型在文本转 SQL 合成中的有效性分析
该研究通过使用大型语言模型（LLMs）来进行文本到 SQL 程序合成的各种方法以及相关的结果和见解，通过使用流行的 Text-to-SQL 数据集（spider）输入自然语言问题和数据库模式并生成正确的 SQL SELECT 查询。通过细调
PDF5 months ago
LLM 是否可以作为数据库接口？一种基于大规模数据库的文本到 SQL 的 BIg Bench
本文提出了一个名为 Bird 的大规模基准数据集，旨在填补现有基准测试数据集在数据库值、外部知识和 SQL 某些方面的不足。实验结果表明，在大型数据库的文本到 SQL 转换中，数据库值具有重要意义。同时，最先进的文本到 SQL 模型 Cha
PDFa year ago
分而治之：面向 Text-to-SQL 的思路链引导
本文提出了一种新的 Text-to-SQL 任务提示范例，称为 Divide-and-Prompt，采用 Chain-of-thought prompting 和大型语言模型解决复杂的 Text-to-SQL 语义解析任务，实验表明这些提示
PDFa year ago
语义解析：基于语法和表格的 SQL 生成
利用生成模型将自然语言问题转换成 SQL 查询，并通过考虑表格结构和 SQL 语法来提高查询的可执行性和准确性。在 WikiSQL 数据集上进行实验，将执行准确率从 69.0％提高到 74.4％。
PDF6 years ago