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exogenous variables
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扩展结构性因果模型在自主体认系统中的应用
自主系统中利用因果推理的案例研究，通过结构性因果模型提高系统的透明度、结果解释能力和对外部变量的推理，增强公众信任感并促进相关规范制定。
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a month ago
TimeXer：运用外生变量增强 Transformer 进行时间序列预测
使用外部信息增强内生变量的时间序列预测的新颖框架 TimeXer，利用 Patch-wise 自注意力和变量 - wise 交叉注意力，有效地将外生系列与内生时间补丁相互调和，并通过全局内生变量令牌有效地将外生系列引入内生补丁中，实验证明
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4 months ago
未来的反事实
本文研究的是针对选项干预的计数事实正反向两种方法 —— 干预方法与正向方法的偏差是如何导致直觉上不符合的结果的，该研究发现当系统中的外生噪声具有一定的单位特异性结构和 / 或稳定性时，正向方法的使用可以更合适。
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2 years ago
ICML
强化学习中发现和消除外生状态变量和奖励
本文提出了两个算法来发现外生变量，并证明了蒙特卡洛策略评估在内生 MDP 上的加速。结果显示这些算法是实用的，并且可以显著提高强化学习的速度。
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6 years ago
因果模型中带有潜在变量和工具变量的可测性
本文提取了某些牵涉到未测量变量的因果模型，虽然在观测到的变量之间不会产生独立性约束，但仍然会暗示观测分布的不等式约束。利用一个通用公式推导出了这样的工具变量（instrumental variables），即直接影响某些变量但不影响所有变量
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11 years ago
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