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利用统计和深度学习模型结合多光谱数据，提高高对比度直接成像中外行星的检测
该研究基于卷积神经网络，结合空间，时间和光谱特征，利用多次观测的图像数据中残留信号检测方法，有效提高了外行星探测的精度和召回率。
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a year ago
利用神经网络加速外行星大气不平衡化学计算
本研究探讨实现神经网络来替换一维化学动力学模型中的数学框架，以预测热木星大气模拟中的物种的混合比，结果显示，神经网络能够较准确地预测热木星大气中的物种混合比，且速度约快 1000 倍。
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a year ago
数据驱动方法评估系外行星的生命适宜性：一篇综述性文献评估
文献综述研究外行星的检测、分类和可视化方法，并强调机器学习和计算模型在改善数据分析和解释方面的作用。
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a year ago
Q1-17（DR25）变迁检测运行的 Kepler 目标星的修订特性
本文通过对多达 197,096 个 Kepler 目标的修正后的恒星属性进行分析，提出了精确测量外行星数据中至关重要的恒星基本属性（如温度，半径和质量）及其出现率的新目录，其中包括了恒星的距离和消光度，每颗恒星的每个参数的后验样本也被提供。
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8 years ago
K2 数据中凌日行星的系统搜索
本文介绍了一种用于在 K2 星表的光线曲线上搜索外行星证据的方法，该方法同时对系统误差和感兴趣的过境信号进行拟合。基于该方法，作者在第一次观测活动中，发现了 36 个行星候选者，对这些候选者的属性进行了后验分布分析。
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9 years ago
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