exoplanet detection | BriefGPT

关键词exoplanet detection

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基于深度学习的径向速度法改进地球类行星探测
通过使用卷积神经网络在光谱水平有效模拟恒星活动信号，提高了地球类行星的检测准确性，并且实现了更低的检测阈值。
PDF2 months ago
一维卷积神经网络检测行星凌变
开发了一个能够检测来自不同望远镜和调查中的光曲线中的短时（transits）的人工神经网络模型，结果表明 1D CNN 是处理非相位折叠的光曲线具有短时的良好选择，并减少了传统分析所需要的时间。
PDF7 months ago
MMExoplANNET：一种用于检测和识别径向速度数据中行星信号的深度学习算法
本文探究了使用神经网络在恒星本身相关噪声影响下的径向速度法中替代传统测试方法的可行性，并取得了较好的结果。通过使用合成的数据，该算法的虚阳性误差降低了 28％，并且其执行速度比传统方法快五个数量级。
PDFa year ago
MMNA-SODINN：基于残差噪声区间的深度学习算法用于外行星图像检测
提出了一种名为 NA-SODINN 的新深度学习算法，通过引入新的本地处理方法和相应地调整学习过程，提高了 SODINN 检测性能。
PDFa year ago
ExoSGAN 和 ExoACGAN：使用对抗训练算法进行太阳系外行星探测
本研究使用半监督生成对抗网络和辅助分类器生成对抗网络来检测 K2 数据中的瞬变系外行星，发现这些模型的使用对于瞬变系外行星的辨别非常有帮助，同时我们的技术可提高数据分类的效率，解决数据标记的困难问题。
PDF2 years ago