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expander graph properties
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ICLR
修剪的循环神经网络层中的图扩展保留性能
神经网络的稀疏性和强连通性是扩展属性,对于在资源受限平台上使用递归神经网络进行实时序列学习任务来说,剪枝是必要的。本研究探讨了保持递归网络的大型谱间隙和层级扩展属性的方法,以及关于它们双分层图特性的时间展开递归网络图研究。通过 MNIST、
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4 months ago
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