experimental evaluations | BriefGPT

关键词experimental evaluations

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回应前的推理：整合基于常识的因果解释实现共情回应生成
我们提出了一种基于常识的因果解释方法，通过整合上下文学习和常识知识来增强 ChatGPT 系统在系统角度的推理能力，并将常识因果解释与 ChatGPT 和基于 T5 模型进行整合，实验评估表明我们的方法在自动评估和人工评估上优于其他可比方法
PDFa year ago
CVPRRSG: 一种用于学习不平衡数据集的简单而有效的模块
本文旨在解决机器学习中不平衡数据集对深度神经模型训练带来的困难，提出了一种新的稀有类样本生成器来增加训练数据，经过大量实验验证，其有效性得到了证实，并在多个数据集上取得了领先效果。
PDF3 years ago
ZoomCount：静态图像人群计数的缩放机制
本文提出了一种新的方法，在静态图像中高效地进行低到高密度场景下的人群计数，该方法通过模块化的形式对极端情况进行特别分析，有效地解决了现有方法不能满足高度多样化人群分类和背景混杂的问题，并经过了广泛的实验评估，证明在不同标准下优于现有技术。
PDF4 years ago
高性能基于骨架的人类动作识别的视角自适应神经网络
本研究提出了一种基于神经网络的视角自适应方法，通过学习确定虚拟观察视角并将骨架转换至该视角，可以减轻骨架动作识别中视角变化的影响，并且在五个挑战性基准测试上得到了优于现有方法的表现。
PDF6 years ago
SQL 生成中的双向注意力
该论文探究了自然语言生成 SQL 查询的问题，并使用综合方法设计了三个深度神经网络，应用双向注意机制和卷积神经网络的字符级嵌入来提高结果，最终在 WikiSQL 数据集上达到了最先进的结果。
PDF7 years ago
MMdynPARTIX - 一个用于抽象论证的动态规划推理器
本文介绍了基于分解和动态规划的新型抽象论证系统，并提供了首次实验评估，证明了该方法的可行性。
PDF13 years ago