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experimentally measured materials properties
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材料科学的多模态机器学习:从实验测定的属性到成分 - 结构双模态学习
该研究介绍了一种基于组成 - 结构双模态学习的多模态机器学习方法,用于提高实验测得的材料性质的学习和预测,同时通过数据增强技术,显著减小了材料性质的预测误差。
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