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AAAI
对比预训练与对抗微调结合的零样本专家链接
本文提出了 CODE 方法，用于将任意外部专家链接到 AMiner 上，通过对比学习构建专家模型并采用对抗微调方法增强模型的迁移能力，在两个外部数据源上进行评估并展示在线部署和主动学习的性能。
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4 years ago
AAAI
ATP: 带有不对称转移保存的有向图嵌入
本文提出了一个方法来维护有向图的不对称性传递性质，基于所提出的算法可以将问题正确分配给具有相应专业技能的用户，并在各项指标上都表现优异，支持对未来问题的嵌入学习
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6 years ago
查询集对专家发现系统评价的影响
本文针对 AMiner 数据集，利用两个从该数据集中提取的数据集和三个基线算法，采用新的文档查询方法来评估针对从专家文档中直接抽取的一组查询的专家检索效果。实验结果表明，使用更真实的查询范围将提供不同于通常的主题查询的评估结果。
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6 years ago
在具有异构性的文献网络中使用本地训练的嵌入进行专家发现
本文介绍了一种新的查询扩展方法，使用局部训练的嵌入学习与概念层次结构作为指导，提高了专家发现任务的效果。同时，考虑异构网络中不同类型对象之间的相互作用，提出了一种排名算法来估计网络中对象的权威性，单独处理每一种强类型边缘连接，从而在大规模的
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6 years ago
利用香农熵的多传感器方法寻找学术专家
该论文介绍了一种基于多传感器数据融合框架与极大熵及 Dempster-Shafer 证据理论相结合的新方法，用于解决查找某个主题下最有知识的人的信息检索任务。它应用于一个学术领域的两个数据集上，证明了该方法的广泛适用性和优越性，可以使它在性
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11 years ago
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