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基于显著特征的水声信号识别
本文提出了一种利用神经网络进行水声信号识别的方法，通过从频谱中提取特征，利用深度学习模型不断学习抽象特征并调整权重，以提高分类性能。
PDF7 months ago
基于专家系统和神经网络的乐曲形式生成（MeloForm）
该论文介绍了一种名为 MeloForm 的系统，该系统使用专家系统和神经网络生成带有音乐形式的旋律，并设计了一种基于 Transformer 的精细化模型来改善旋律，该系统可以在没有标注的音乐形式数据的情况下精确地控制音乐形式并生成丰富的旋
PDF2 years ago
在真实世界的环境中，使用可辩证论证和数量数据进行比较和扩展
本研究选择计算可信度作为应用领域，评估了异议论证推理的推理能力，并将其与模糊推理和专家系统进行了比较。结果表明，与基线相比，基于异议论证的模型表现更为稳健。这项研究扩展了先前工作，从而提高了异议论证作为处理数据和知识不确定性的一种复杂方法的
PDF2 years ago
专家系统与逻辑 #。C# 面向对象编程中用于逻辑编程的新型建模框架
本文介绍了一种将逻辑编程应用于专家系统的新方法，它可以直接在面向对象的语言中声明。
PDF2 years ago
用模糊专家系统进行股票投资组合的选择：以孟买证券交易所为例
本文提出了一种基于模糊专家系统和 DS 证据理论方法的股票评估和排名技术，并应用蚁群算法进行组合优化，以在 Bombay 证券交易所的短期投资中表现良好。
PDF2 years ago
EXSeQETIC：支持 eQETIC 模型实施的专家系统
该研究介绍了 eQETIC 模型和两个专家系统，其中包括 SINTA/UFC 和 e2gLite/eXpertise2go 等两种类型的外壳来支持数字教育解决方案的开发和维护，并展示了这些系统实施模型所提出规则的支持方面的积极结果。
PDF2 years ago
MM下一波人工智能：坚韧，可解释，适应性强，具备道德，可追究责任
AI 历史上有过多个 “浪潮”，分别关注于不同类型的方法，都受到一定限制，导致 AI 技术在自动医疗诊断、无人驾驶等方面无法广泛应用，对此需要全新的技术突破来解决问题。
PDF4 years ago
可解释知识驱动系统基础
本文对可解释人工智能系统进行了历史概述，重点介绍了知识驱动的系统，在专家系统、认知助手、语义应用和机器学习领域的应用，提出了新的解释和可解释知识驱动系统的定义，以填补现有方法的不足并使解释更加用户和上下文关注。
PDF4 years ago
机器学习在森林火灾科学与管理中的应用综述
本文综述了机器学习在森林火灾科学与管理中的应用，涵盖了燃料表征，火灾检测与映射，火灾产生、易感性和风险，火灾行为预测，火灾影响以及火灾管理等六个问题领域，同时指出了未来的发展方向和重要性。
PDF4 years ago
CVPR快速 R-CNN 在人机协同搜索中的评估
通过人类视觉搜索任务实验研究，发现使用搭载 DL 专家系统的人更容易发现目标，但该效果仅适用于高感知能力的人。同时，DL 系统的应用会减少误报率，增加低感知能力人的试次，促进人类观察者在 3 次注视之内锁定目标。
PDF5 years ago
Care2Vec: 面向体弱儿童自我护理问题分类的深度学习方法
研究提出了一种名为 Care2Vec 的新型深度学习方法，以解决自我护理问题的分类和诊断，该方法使用世界卫生组织 (WHO) 设计的概念框架的现实世界自我护理活动数据集，并在 Autoencoders 和深度神经网络之间使用混合型无监督和有
PDF6 years ago