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explainability approaches
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机器学习模型中的统一解释:一种扰动方法
面向可解释人工智能(XAI)的高速范式转变已在近年来出现。高度复杂的机器学习(ML)模型在许多智能任务中蓬勃发展,而问题开始从传统的有效性度量转向更深层次的问题:该模型告诉我关于我的数据什么,它是如何得出这些结论的?XAI 和建模技术之间的
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a month ago
支持学生学习推荐的 LLM 基于知识图谱上下文化的聊天机器人
利用聊天机器人作为对话中介和有限生成解释的来源的基于 LLM 的聊天机器人支持学生理解学习路径建议。
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6 months ago
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