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explainable image representations
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自监督表示学习在糖尿病视网膜病变图像的标签有效跨域知识迁移中的应用
本文提出了一种基于标签效率自监督表示学习的方法,用于在跨域设置中对糖尿病视网膜病变图像进行分类。该方法使用来自源域数据集的先前学习,通过对比学习从未标记的源域数据集中学习的图像表示来对目标域数据集中的视网膜病变图像进行分类。实验结果表明,该
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