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ICML
深度学习用于芒果自动质量分级:方法与洞见
使用卷积神经网络,特别是 Mask R-CNN、AlexNet、VGGs、ResNets 和 ConvAE-Clfs 等模型,并采用迁移学习技术,通过在芒果质量分级中应用预处理技术,训练细节和性能结果等方法提供可解释的洞见,即实 </em>
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4 years ago
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