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多发性硬化症损害分割中的实例级定量显著性
本研究提出了两种基于 SmoothGrad 和 Grad-CAM++ 方法的实例级解释映射，用于语义分割的高可解释性人工智能模型，通过对白质病变的磁共振成像进行检测和分割，揭示了这些方法的相关性，以及分割病变所需的周围组织信息。
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21 days ago
因果评分的医学图像解释：基于离体肾结石图像的案例研究
基于可解释方法，通过定量测量图像分类中目标区域特征与输出之间的因果关系，我们提出了一种称为 Causal Explanation Score (CaES) 的方法，并通过实验证明了使用可解释方法中的掩模来指示目标区域的效果优于使用人工标注者
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10 months ago
可解释的视觉异常检测
本文介绍了针对图像和视频的异常检测方法的可解释性研究，包括基本背景、当前可解释方法、综合文献细节及未来方向。
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a year ago
ASQ-IT：基于交互式解释的强化学习智能体
本文介绍了一个交互式工具 ASQ-IT，它基于 formal methods 和 automata theory，能够让用户通过查询描述感兴趣的行为的时间属性来观察代理在其环境中的行为，并帮助用户识别错误的代理行为。用户研究表明，使用 AS
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a year ago
多模态和可解释的网络模因分类
本文针对当前因网络平台被用于地缘政治事件和社会问题而使得互联网谣言的信息审核变得更加困难，旨在设计实现一个多模态分类方法，利用文本和图像来识别有害的网络谣言，通过举例和原型推理比较示范算法之间的性能差异，为社区提供启发，同时设计一种用户友好
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2 years ago
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