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explaining away problem
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CLOOB: 现代 Hopfield 网络结合 InfoLOOB 超越 CLIP
本研究提出使用 Hopfield 网络和 InfoLOOB 目标函数结合进行预训练来解决 CLIP 模型在零样本迁移学习中的过拟合问题,由实验得知,这种方法相比于仅使用 CLIP 模型,在多个架构和数据集上均具有更好的零样本迁移学习表现。
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3 years ago
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