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explicit knowledge
搜索结果 - 5
关于可解释人工智能中本体论的多重作用
本文讨论明确的知识，特别是本体论在可解释的人工智能和人类中心的可解释系统及可理解解释的发展中所起的不同角色。我们考虑到本体论在参考建模、常识推理和知识完善与复杂性管理方面能够做出的显著贡献，并概述了一些现有的方法，将它们与这三个提出的视角进
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8 months ago
大型语言模型与知识图谱：机遇与挑战
大型语言模型在知识表示领域和全球范围内席卷而来，这标志着从显式知识表示转向对显式知识和参数化知识的混合表示的全新关注点。本位置论文将讨论在 LLMs（参数化知识）和知识图谱（显式知识）社区内的一些常见争议点，并推测这种新关注点带来的机遇和愿
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a year ago
使用显性和隐性知识加强 AI 药物发现
DeepEIK 是一种统一的深度学习框架，将知识图谱和生物医学文献中的显性和隐性知识结合起来，采用特征融合和注意机制来处理多模态输入，能够更深入地理解分子，为药物发现应用提供了有前途的潜力。
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a year ago
统一网络多任务学习之一表示学习
该论文提出了一种统一的网络结构，用于编码人类所学习到的显性知识和潜意识下的隐性知识，并能够同时服务于多种任务，并通过在卷积神经网络中引入隐性知识，进一步提高了各个任务的性能表现。
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3 years ago
KRISP: 整合隐式与符号知识用于开放领域基于知识的视觉问答
本文研究了视觉问答中的开放域知识问题，并提出了一种结合隐式知识和符号知识表示的方法 KRISP，大大提高了模型的性能和泛化能力。
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4 years ago
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