exponential decay | BriefGPT

关键词exponential decay

搜索结果 - 6

高斯输入下学习子空间稀疏多项式的平均场分析
我们研究了使用随机梯度下降和两层神经网络学习子空间稀疏多项式的均场流动，其中输入分布为标准高斯分布，输出仅依赖于将输入投影到低维子空间上。我们提出了 Abbe 等人（2022）中合并阶梯特性的无基础推广，并建立了 SGD 可学习性的必要条件
PDF5 months ago
宽量子神经网络动力学分析理论
研究了一类可变量量子机器学习模型的梯度下降动力学特性，预测和表征了残余训练误差随系统参数的指数衰减规律，并通过数值实验验证了结果。
PDF2 years ago
Taylorized 训练：有限宽度神经网络训练更好的逼近
提出 “Taylorized training” 这一方式以更好地理解有限宽度下神经网络训练的特点，该方法包括在初始状态下培训神经网络的 k 阶泰勒展开，并是线性化训练的有原则的扩展，并通过在现代神经网络结构上尝试 Taylorized t
PDF4 years ago
强混合条件下的 Bernstein 不等式与中等偏差
本文针对一类弱相关和有界随机变量得出了一种 Bernstein 型不等式。该证明导出了一种中等偏差原则，适用于具有强混合系数指数衰减的有界随机变量总和，补充了 Bryc 和 Dembo（1998）在超指数混合速率下获得的大偏差结果。
PDF12 years ago
随机矩阵：特征值的尖锐集中
该研究使用 Wigner 矩阵并证明了一个关于其特征值数量分布的浓度界限，结果表明本身分布的性质导致了其具有固定的解析性质，包括指数衰减和区间局部化。
PDF12 years ago
Dobrushin 唯一性定理证明反铁磁 Potts 模型不存在相变
证明了在最大配位数为 r 的晶格上，只要 q>2r，Potts 反铁磁体系在所有温度下（包括零度）均呈指数衰减关联性。同时还在几个二维晶格上证明了更好的边界：平方晶格（q≥7），三角晶格（q≥11），六边形晶格（q≥4），和 Kagomé
PDF28 years ago