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expression complexity
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SymbolNet: 自适应动态修剪的神经符号回归
基于神经网络的符号回归方法中引入了动态修剪,用于同时优化训练损失和表达复杂度,通过稀疏正则化适应性地调整修剪类型的目标稀疏度,并在多个数据集上证明了其有效性。
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6 months ago
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