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情感行为分析中的多模态融合与预训练模型特征研究
本文介绍了一种利用多模态融合和预训练模型特征相结合的方法，用于处理表情识别和情绪评估任务，通过对预训练模型提取特征并进行预处理、插值或卷积等操作，并应用不同模型进行多模态融合，达到在多模态任务中出色性能的目的。
PDF3 months ago
第六届野外情感行为分析（ABAW）竞赛
本文介绍了第六届野外情感行为分析 (Affect Behavior Analysis in-the-wild, ABAW) 竞赛，该竞赛是 IEEE CVPR 2024 大会举办的研讨会的一部分。该竞赛致力于理解人类情感和行为等当代挑战，对
PDF4 months ago
基于光场的 Capsule Routing 人脸及表情识别技术
本文提出基于卷积神经网络和胶囊网络的新型深度人脸和表情识别解决方案 CapsField，并在第一个野外轻场（LF）对人脸数据集进行了广泛的性能评估研究，在人脸和表情识别任务的各种情况下均取得了卓越的表现。
PDF3 years ago
CVPRLEGAN：利用人类感知判断解耦方向性光照和面部表情的操纵
提出了 LEGAN 框架来处理在光照和表情方面极端变化的面部图像合成。该框架使用感知质量判断来处理灯光和表情子空间，并在向量转换到图像时进行提高精度的操作。通过使用客观指标 FID 和 LPIPS 以及主观方式来证明 LEGAN 与 Sta
PDF4 years ago
ECCV从面部图像学习解耦表情表示
本文使用对抗学习方法学习人脸图像的解缠表示，提高了在 AffectNet 数据集上表情识别任务的准确率。
PDF4 years ago
分析第一届 ABAW 2020 竞赛中的情感行为
这篇论文介绍了 Affective Behavior Analysis in-the-wild (ABAW) 2020 Competition，它是第一个旨在自动分析情感行为的比赛，分为三个挑战，分别是估计情感价值 - 唤醒、基本表情识别和
PDF4 years ago
FaceNet2ExpNet：针对表情识别规范化的深度人脸识别网络
本研究提出了一种名为 FaceNet2ExpNet 的新思想，通过静态图片训练表情识别网络，先预训练表情网络的卷积层，再添加全连接层联合训练，通过可视化结果表明该模型能够捕捉到更高层次的表情语义，实验证明该方法优于现有技术在四个公共数据库上
PDF8 years ago