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expressive latent space
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ICML
软硬结合:重新思考神经图像压缩中的量化
提出了一种软硬编码的方法用于神经图像压缩,通过先学习一个表达力强的隐变量空间,再采用硬编码方法解决了训练集和测试集不匹配的问题,同时引入加性噪声自适应控制量化粒度,实验结果表明该方法在复杂压缩模型上表现稳定且有效。
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3 years ago
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