external knowledge retrieval | BriefGPT

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发现差距：面向视觉问答的知识库推理
我们分析了基于知识的视觉问答，研究问题是：1）我们能通过显式有监督检索相关知识解决知识库 - 视觉问答问题吗？2）任务特定模型和预训练语言模型在视觉和外部知识的整合以及多跳推理方面的表现如何？3）预训练语言模型的隐式知识足够用于知识库 -
PDF3 months ago
EMNLP回答知识密集型复杂问题的概率思维推理
大型语言模型（LLMs）能够用链式思维推理回答知识密集型复杂问题，但当模型的参数中缺少所需的知识或不是最新的时，它们往往会产生错误的推理步骤。本文提出一种新方法：概率思维树推理（ProbTree）。在开放领域的情境下，我们利用外部知识检索加
PDF7 months ago
ACL本地化、检索和融合：用于自由形式表格问答的通用框架
该论文提出了一种名为 TAG-QA 的广义三阶段方法，通过表格到图的转换、外部知识检索和表格 - 文本融合来解决生成型 TableQA 中推断长篇自由格式答案的挑战。实验显示，TAG-QA 在 BLEU-4 和 PARENT F-score
PDF9 months ago
AAAIGPT-3 对少样本基于知识的 VQA 的经验研究
使用图像描述作为提示，通过 GPT-3 来实现基于知识的多模态问题回答，采用少样本学习，使 PICa 在两个数据集中超过有监督的最先进水平。
PDF3 years ago
EMNLP基于知识的问答弱监督视觉 - 检索 - 阅读模型
本篇研究提出了一种基于知识库检索的视觉问答模型，包括视觉知识检索模型和基于分类和提取两种方式的视觉问题回答模型，并探讨了利用文本和图像进行知识检索的多种方法。实验表明，良好的知识检索模型可以显著提高在 OK-VQA 挑战赛上的视觉问题回答模
PDF3 years ago