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DBpedia 和 Wikidata 中的政治代表性偏见对下游处理的挑战
本文比较了 Diversity Searcher 使用的两个数据源：DBpedia 和 Wikidata，讨论了这些数据源对文本分析结果的影响，描述了在设计数据分析和其背后的假设以及结果方面所需的许多决策和潜在影响。
PDF2 years ago
ACLLM-CORE：具有上下文相关外部知识的语言模型
论文讨论了使用外部结构化知识进行预处理以提升模型性能的方法，提出了 LM-CORE 框架作为一种更有效的替代方案，并通过实验结果表明具有外部结构化知识的 LM-CORE 在知识探究任务上具有显著的优越性，在两个下游任务的表现良好，并能有效处
PDF2 years ago
EMNLP探测争议论述中的攻击性语句
本文介绍了攻击性句子的特征，分析了其关联的文本、命题类型和语气等特征，并提出了基于机器学习模型的攻击性句子自动检测方法，其结果优于多项基线和普通人。
PDF4 years ago
EMNLP语言模型参数中能够包含多少知识？
本文研究采用预训练的神经语言模型 Fine-tuning 技术回答问题，证实这种方法不需要额外的上下文或知识，并能有效解决竞争性问题。我们提供代码和训练的模型以促进可重复性和未来的工作。
PDF4 years ago
神经助手：联合行动预测、响应生成和潜在知识推理
本文介绍了神经助手：一种基于神经网络模型的任务导向对话系统，该系统采用了外部知识源，并联合生成文本响应和行动预测，以消除信念状态注释的需要，并实现更高的事实准确性和语言生成性能。
PDF5 years ago
基于知识引导注意力的深度短文本分类
本文提出了一种使用外部知识源增强短文本语义表示的方法：包括注意力机制，将知识嵌入深度神经网络。通过实验验证，这种方法在短文本分类任务中优于现有技术。
PDF5 years ago