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extractive document summarization
搜索结果 - 4
ACL
异质图神经网络用于文档摘要提取
本文介绍了一种异构图神经网络 (HeterSumGraph) 用于信息抽取式文档摘要的任务中，该网络结构包含不同粒度级别的语义节点，这些额外的节点作为句子之间的中介，丰富交叉句关系，同时我们的图结构在自然扩展从单个文档设置到 多文档，引入文
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4 years ago
AAAI
DeepChannel: 基于对比学习的显著性评估用于文本摘要提取
DeepChannel 模型是一种强大、高效、可解释的神经网络模型，结合了注意力机制和对比性训练策略，能够从文本中提取最重要的信息，表现出强大的鲁棒性和数据高效性。
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6 years ago
ACL
联合学习打分和选择句子的神经文档摘要
在这篇论文中，我们提出了一种新颖的端到端神经网络框架，通过联合学习对句子进行评分和选择来实现摘要提取。在 CNN / Daily Mail 数据集上的实验证明，我们的方法比现有的抽取式摘要模型表现出更好的效果。
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6 years ago
MM
重温基于质心方法：多文档摘要的坚强基准
本文提出基于质心的模型在文本摘要中的应用，并使用贪心算法来寻找最佳摘要，同时通过选择每个文档中的少量句子来扩展到更大的文本集合。在 DUC2004 数据集中的实验结果表明，该方法能得到与复杂最新方法相当的效果。
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7 years ago
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