BriefGPT.xyz
大模型
Ask
alpha
关键词
extreme weather
搜索结果 - 4
一种无侵入式机器学习框架用于去偏低时分辨率的长时间气候模拟和量化罕见事件统计
提出了一种利用神经网络校正算子的非侵入性方法来校正粗分辨率气候预测，克服了统计学方法无法处理超过训练数据时间的极端事件的挑战，并在实验中成功校正了欧洲中期天气预报模型和能源计算机模式的输出，使其更准确地反映统计数据并显著降低空间偏差。
PDF
4 months ago
ThermRad: 一个用于在挑战条件下进行稳健的三维物体检测的多模态数据集
提出了一种新的多模态数据集 ThermRad，其中包含 3D LiDAR、4D 雷达、RGB 摄像头和热成像摄像头的数据，在恶劣气象条件下，通过融合 4D 雷达和热成像摄像头的 RTDF-RCNN 方法，有效提高了车辆、行人和骑行者的 3D
→
PDF
10 months ago
CVPR
WEDGE：基于生成视语模型构建的多天气自动驾驶数据集
为了提高自主感知的对抗鲁棒性，我们介绍了一个由视觉语言生成模型生成的合成数据集 WEDGE（WEather Images by DALL-E GEneration），该数据集包含 16 种极端天气条件下的 3360 张图像，支持天气分类和
→
PDF
a year ago
FourCastNet: 使用自适应傅里叶神经算子加速全球高分辨率天气预报
该论文基于数据驱动的深度学习技术，提出了 FourCastNet 这一可以比当前基于物理的数值天气预报快 80000 倍并且准确性优于状态 -，预测全球天气、产生中程预报的系统。同时，FourCastNet 还可以生成准确的即时天气预测，提
→
PDF
2 years ago
Prev
Next