eye movements | BriefGPT - AI 论文速递

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使用人工智能方法研究视觉分析器
利用人工智能技术研究人眼的方法及应用，通过计算机视野和青光眼诊断来收集数据，利用软件工具分析图像，通过 Tobii Pro Glasses 3 设备和虚拟现实视频来研究眼球运动和焦点，使用数学建模研究眼瞳运动的相关性，为医学中的青光眼患者评
PDF2 months ago
混合现实眼动追踪在神经退行性疾病诊断中的应用
通过混合现实技术实现眼动跟踪和评估，为神经退行性疾病提供一种非侵入性的监测方法，以诊断帕金森病为例，通过提取从眼注视分析中得出的临床相关特征，实现对疾病进展和认知功能的可靠评估。
PDF3 months ago
CVPRMambaPupil: 事件驱动的双向选择性循环模型用于眼动跟踪
本文提出了 MambaPupil 网络作为一种稳定的基于事件的眼动追踪系统，其采用双向长期序列建模和时变状态选择机制，充分利用上下文时间信息以适应眼动的多样性和突变性。该网络利用多层卷积编码器从事件表示中提取特征，采用双向门控循环单元（GR
PDF3 months ago
基于深度引起的显著性对比网络的阿尔茨海默病诊断：通过视觉刺激和眼动的联合分析
早期诊断阿尔茨海默病对于随后的医疗治疗非常重要，而眼球在特殊视觉刺激下的运动可能作为一种潜在的非侵入性生物标志物用于检测阿尔茨海默病患者的认知异常。我们提出了一种基于深度感应显著性对比网络 (DISCN) 的眼球运动分析方法，该方法可用于阿
PDF4 months ago
通过自由漫游眼动数据进行用户识别
通过使用可穿戴式眼动仪监测眼动数据，我们构建了一个新的数据集，研究在非实验室环境下进行用户身份识别的准确度以及包括高阶速度导数在内的其他因素的影响。
PDF4 months ago
Pose2Gaze: 使用眼体协调模型从全身姿势生成逼真的人类注视行为
通过对日常活动中人眼和全身动作的协调的全面分析，本研究首次提出了一种新颖的眼睛和身体协调模型 Pose2Gaze，并与其他方法进行了比较，在三项不同生成任务上表现出显著优势，从而突显了跨模态人眼行为分析和建模的巨大潜力。
PDF7 months ago
EMNLPScanDL: 一种在文本上生成合成扫描路径的扩散模型
我们提出了一种基于离散序列到序列扩散模型的 ScanDL，通过利用预训练的词表示和联合嵌入刺激文本和注视序列，捕捉两个输入之间的多模式交互。我们在数据集内外进行了评估，并证明它明显优于最先进的扫视路径生成方法，最后，我们进行了广泛的心理语言
PDF8 months ago
使用脑电图的可解释和注意力机制的凝视估计方法
本文利用同时测量的脑电图 (EEG) 和眼动数据集，提出了一种可解释的基于关注机制的深度学习框架用于估计眼球注视方向，通过对结果的分析可见该方法在准确性和鲁棒性方面优于现有方法，并提供了解释和强调注意力机制在 EEG 数据分析中提高效率和有
PDFa year ago
融合大型语言模型和主动推断以理解阅读和失读中的眼动
我们提出了一种新颖的计算模型，采用分层主动推理来模拟阅读和眼动。该模型将语言处理视为对层次生成模型的推理，从音节到句子的多个粒度级别上进行预测和推理。我们的方法结合了大规模语言模型的文本预测能力和主动推理的眼动引导信息，实现了对预测的测试。
PDFa year ago
Eyettention: 一种基于注意力的双序列模型，用于预测阅读过程中人类扫视路径
本文提出了一种名为 Eyettention 的双序列模型，它可以同时处理词序列和注视序列，通过交叉序列注意机制实现了两个序列的对齐，并在不同的语言数据集上进行了广泛评估和深入分析。结果显示，Eyettention 在预测扫描路径方面表现优于
PDFa year ago
基于眼动的神经序列模型对汉语研究者和失读者的分类
本文提出两个能够处理整体刺激物的简单序列模型，不需要对句子中所有单词进行特征聚合，同时根据儿童的眼动情况，从语言学角度研究汉语读者的识别障碍。结果表明，使用序列模型可以在眼动序列上识别视觉障碍，但将语言刺激考虑在内并无法提高识别率。
PDF2 years ago
Atari-HEAD: Atari 人眼跟踪与演示数据集
收集了 20 种不同 Atari 视频游戏中 117 小时的人类行为与眼动同时记录的大规模高质量数据集，引入了一种新形式的游戏玩法，演示了预测人类注视和模仿人类表现动作的应用，并证明指导学习中加入人类注视行为可以提高游戏性能，这凸显了在决策
PDF5 years ago
ICCV图像字幕中的人类注意力：数据集和分析
研究通过使用新的包含视觉图像和口头描述的数据集，比较了人类在自由观看和图像描述任务中的注意力差异以及注意力部署机制，并分析了软注意机制与人类注意力之间的相似性。最终表明人类注意力与当前的软注意机制仍存在较大差距，并且将软注意机制与视觉显著性
PDF5 years ago
基于眼动的读者识别和文本理解评估的判别模型
研究读者通过阅读时眼动观察来推断其身份并估计文本理解水平的问题，通过使用词法特征的个体注视模式（扫描路径）的生成模型，得出基于眼动数据的 Fisher-SVM 的 Fisher 核方法，结果表明 Fisher-SVM 在识别读者身份上表现出
PDF6 years ago
ACL通过阅读时的眼动来评估语言能力
我们提出了一种新颖的方法，利用学习者阅读时的眼动痕迹来确定学习者的第二语言能力水平，并通过其反映出学习者阅读中的凝视模式与母语为英语者的相似程度，这种方法对于第二语言能力评估具有潜在的价值。
PDF6 years ago
CAT2000：用于推动显著性研究的大规模注视数据集
对当前显著性模型问题的深入洞察及更好的测量方法，如通过记录 120 个观察者在查看了包含 4000 幅图像的数据集时的眼动数据、分析数据集的基本特性、比较一些成功模型等，可帮助推进下一代显著性模型的研究，并有助于进行视觉注意力的行为研究。
PDF9 years ago