eye-tracking | BriefGPT - AI 论文速递

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ZuCo 2.0: 自然阅读过程中的生理记录和注释数据集
本研究构建了一个新的数据集，其中记录了 739 个句子的注视和脑电活动数据，旨在分析自然阅读和语言注释任务之间的认知处理差异。
PDF5 years ago
ICCV基于注意力机制的编解码卷积神经网络用于眼部分割
该篇论文提出了一种基于卷积神经网络的注意力编码器 - 解码器网络模型，用于迅速高效地对眼睛各部分进行分割，包括巩膜、虹膜、瞳孔和背景，取得了较好的结果。
PDF5 years ago
CogniVal：一种认知词嵌入评估框架
论文提出了第一个基于认知词汇语义的多模态框架，用于评估六种类型的英语词表示，通过瞳孔追踪、EEG 和 fMRI 等三种不同类型的记录数据，进行全面的测试和评估，并得出认知数据之间、记录模式之间和与 NLP 任务性能之间的强相关性。
PDF5 years ago
OpenEDS: 开放眼睛数据集
本文介绍了一个大规模的眼镜数据集 OpenEDS，该数据集利用虚拟现实（VR）头戴式显示器捕获图像，其中包括 152 名参与者的眼部区域，该数据集可用于眼动跟踪研究和机器学习领域的语义分割任务。
PDF5 years ago
ECCV结合眼动跟踪、软件视网膜和深度学习的高效自我中心视觉感知
本文介绍了利用生物学方法实现高效自我中心感知的持续性工作，将哺乳动物视网膜的空间变体成像结构与深度学习方法相结合，在控制眼动眼镜的凝视位置的情况下，我们演示了将图像预处理为因子 3 的 DCNN 输入，减少必需训练的时期并在 26,000
PDF6 years ago
视觉搜索的注意力分配辅助
本文介绍了一种基于实时生理数据的反馈增强型注意力分配辅助系统（AAAD），该系统可优化搜索效率，并在保持决策准确性的同时，通过实验眼动数据和目标可检测性测量构建模型，进而为观察者提供概率估计并建议对图像进行下一步探索或转移到下一个图像，实验
PDF7 years ago
ACL通过学习预测凝视来提高句子压缩
本文介绍了利用注视数据语料库来改进句子压缩模型的方法，并且提出了一种基于多层 LSTM 的新型多任务学习算法，其性能与最先进的方法相当或更好。
PDF8 years ago
PupilNet：用于稳健瞳孔检测的卷积神经网络
本文对快速光照变化、瞳孔遮挡、非中心和偏轴眼睛记录以及生理学眼睛特征等复杂情况下的自动瞳孔检测进行了研究，提出了基于双卷积神经网络的方法，能够提高瞳孔检测的准确率。
PDF8 years ago