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f-differential privacy
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高斯差分隐私深度学习
本文研究了深度学习中隐私方面的问题,提出了一种新的隐私定义 ——f - 差分隐私,并利用其可处理复合和子采样的性质,推导出了一种更简单的隐私分析方法。在图像分类、文本分类和推荐系统等任务中的实验结果表明,该方法可以在保证隐私的前提下提高神经
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5 years ago
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