f-score | BriefGPT - AI 论文速递

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ECCV基于难度感知的开放式识别模拟器
提出了一种新的 DIfficulty-Aware Simulator（DIAS）框架，用于生成具有不同难度水平的假样本以模拟真实世界的情况，在开放集识别（OSR）中超越了现有技术。
PDF2 years ago
ACL多模态讽刺检测（一篇_显然_完美的论文）
本文提出了一个基于多模态线索的新的讽刺数据集 (MUStARD)，并且证明了将多模态信息应用于讽刺检测可以将相对误差率降低高达 12.9%。
PDF5 years ago
社区检测方法评估
本文提出了一种方法，将计算出的社区标签映射到基准标签中，并使用 kappa 指数和 F-score 来评估检测到的社区结构。实验结果证明了我们方法的优势，解决了现有指标在计算社区结构质量时出现的问题。
PDF6 years ago
利用背景圈定、深度对比和自顶向下特征学习 RGB-D 显著对象检测
提出了一种利用高层次、中层次和低层次特征的深度卷积神经网络结构以及适用于学习方法的新颖深度特征，并在 RGB-D 显著目标检测方面表现出比现有方法更好的效果，特别是在 RGBD1000 数据集上，其 F-Score 达到了 0.848，比第
PDF7 years ago
中文社交媒体命名实体识别的 F-Score 驱动最大间隔神经网络
本研究提出了基于 B-LSTM 神经网络的半监督学习模型，结合传统方法和深度学习，并利用 F-score 训练模型以提高准确率。最终模型在 named entity recognition 领域取得了 7.44% 的提升。
PDF8 years ago