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解决法律术语：法律文件中否定范围解决的多语言研究
在多语种法律数据上，通过使用被注释的法庭判决案例集并将其应用于零射击和多语种设置中，我们解决了否定范围解析的任务，并获得了多个 F1 分数高达 91.1% 的结果。
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10 months ago
ACL
字符级信息是否总是改善基于 DRS 的语义分析？
研究探讨了采用字符级表示对神经模型性能的影响，通过对英语、德语、荷兰语和意大利语数据集的实验结果发现，字符级信息的引入并不能提高英语和德语语言的性能，但字符级信息可以提高荷兰语和意大利语的性能。
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a year ago
ACL
通过次优序列学习和解码实现的嵌套命名实体识别
本文提出了一种新的方法来识别包含嵌套实体的实体名，该方法使用具有嵌套实体标签序列的神经模型设计客观函数进行训练，并提供了推断的解码方法，该方法无需额外的超参数，实验表明与现有的处理嵌套实体的方法相比，该方法表现更好，达到了 ACE-2004
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5 years ago
适应语言模型的文本语言和方言识别
本文介绍了一种无监督的语言模型适应方法，可以用来增强语言识别方法的性能。该方法应用于现有版本的 HeLI 语言识别方法，并在德语方言识别和 Indo-Aryan 语言识别共享任务中得到了高于先前 HeLI 方法和其他参与共享任务的系统的 F
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5 years ago
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