face aging | BriefGPT - AI 论文速递

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具有身份变异合理性度量的多样化和寿命时期的面部年龄转换合成
提出 DLAT + 算法，能够实现多样化的人脸年龄转换，包括面部纹理和形状的转变，并通过多个一致性限制和新的评估标准 (IDAG) 保持合理的身份变化，实验结果证明了方法在整个生命周期中合成多样且感知合理的人脸的独特性和有效性。
PDF5 months ago
通过分离的形状 - 纹理表示探索 3D 感知的人脸年龄预测
本文提出了一种新的 3D 感知形状 - 纹理分离的面部变老网络，通过 3D 人脸重建将面部图像明确地划分为形状和纹理表示，并提出了一种基于经验模态分解 (EMD) 的新型纹理生成方法。通过大量的定性和定量实验证明，我们的方法在形状和纹理转换
PDF6 months ago
基于扩散编辑的人脸老化
本文提出了一种名为 FADING 的基于扩散编辑的面部老化方法，通过利用大规模语言 - 图像扩散模型的丰富先验信息，通过特定的预训练扩散模型和年龄感知微调策略，将输入图像逆向编码到潜在噪声并获得优化的空文本嵌入，最后通过注意力控制进行基于文
PDF10 months ago
多元化老化扩散自编码器
本文提出了一种 CLIP-driven Pluralistic Aging Diffusion Autoencoder（PADA）方法，以增强面部衰老模式的多样性，其中使用扩散模型生成不同的低级衰老细节，并提出概率衰老嵌入（PAE）以捕获不
PDFa year ago
CVPR通过自我估计的残差年龄嵌入进行连续人脸年龄化
通过将线性年龄估计器嵌入到基于生成对抗网络的模型中，结合自编码器和解码器一起训练，从而实现面部图像的年龄估计和带有个性化目标年龄嵌入的面部年龄进程 / 回归，通过个性化的残差年龄嵌入和例子面部老化基础，综合估计年龄和生成个性化的老化面部。该
PDF3 years ago
PFA-GAN：使用生成对抗网络进行逐步人脸衰老
该研究提出了一种基于条件生成对抗网络 (cGAN) 的渐进式面部老化框架，该框架由多个子网络组成，逐步模拟从年轻到老的面部老化过程，并引入了年龄估计损失和皮尔逊相关系数等评估指标以提高老化准确性和平滑度。在两个基准数据集上的实验结果表明，该
PDF4 years ago
基于空间感知有条件生成对抗网络的高分辨率可控人脸老化技术（AgingMapGAN）
本文提出一种使用族裔特定的老化信息和弱空间监督来改变高分辨率图像外观的方法，以解决现有方法在面部老化方面的限制，实验表明我们的方法在质量、控制、并可用于高清图像，同时限制计算开销。
PDF4 years ago
全局观，本地化：带有注意机制的人脸老化
该研究介绍了使用关注机制来进行人脸老化的 Attention 条件生成对抗网络（AcGANs）方法，不使用像素级损失，可以显著减少鬼影和模糊，达到更好的图像质量、个人身份和年龄准确性的超越性能。
PDF5 years ago
基于小波生成对抗网络的人脸属性感知老化
使用基于小波的生成对抗网络与面部属性向量来提高合成面部图像的质量，能够更准确地呈现面部随着时间推移带来的变化，并在现有数据集上取得了最先进的表现。
PDF6 years ago
利用上下文生成对抗网络进行人脸衰老
本文提出一种新颖的 C-GAN 模型，用于生成更贴合真实数据的老化人脸图像，并且该模型能够考虑到相邻年龄组之间的渐变变化，从而提高了跨年龄人脸验证的性能。
PDF6 years ago
CVPR有条件对抗自动编码器实现年龄变化
本文从生成式建模的角度出发，提出了一种基于条件对抗自编码器的人脸年龄变化模型，该模型可以无需配对数据样本，直接对未标注的图片进行年龄属性变化，从而实现同时平滑的人脸年龄变化和回归。实验结果表明，本文提出的方法在性能和灵活性方面表现出了优秀的
PDF7 years ago
CVPR基于时间深度受限玻尔兹曼机的纵向人脸建模
本文提出了一种基于深度模型的人脸年龄控制方法，该方法可以在不同年龄段自动合成一系列加速老化的脸部图像序列，并通过人脸数据库的验证来证明其有效性。
PDF8 years ago