face attributes | BriefGPT - AI 论文速递

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基于扩散模型的风格生成对抗网络中的属性变化探索
现有的属性编辑方法将语义属性视为二进制，导致每个属性只能进行一次编辑。然而，如眼镜、微笑或发型等属性展示了广泛的多样性。在本研究中，我们通过建模属性编辑的多维性质来提出 “多样属性编辑” 的任务，从而使用户能够为每个属性生成多个合理的编辑。
PDF7 months ago
StyleGAN 中的面孔身份感知解缠
通过将 TypeIVBasicCard-B（T - 基本卡 - B）上的 TypeI 基本卡 - B（T - 基本卡 - B）与 TypeI 机读卡 - B（T - 机读卡 - B）及 TypeI 机读卡基础数据 - B（T - 基础数据机
PDF9 months ago
学习残缺图像以进行人脸属性操纵
该论文提出了一种面部属性操作方法，基于生成对抗网络，并使用图像转换网络和鉴别网络。通过学习前后图像的差异，来实现属性操作，并使用双向学习方法。实验结果表明，该方法可以有效地进行面部属性操作，保留了不相关部位的细节。
PDF8 years ago
使用现成 CNN 特征进行人脸属性预测
本论文尝试通过利用深度学习的卷积神经网络 (CNN) 的特征表示技术，并结合传统的人脸定位技术来构建人脸描述子，并使用它进行人脸属性预测，实验结果表明，该方法与目前最先进的方法完全可以匹敌，同时也提出了一个重要的问题：如何利用 CNN 特征
PDF8 years ago
ICCV野外场景下的深度学习人脸属性
本文提出了一种深度学习框架，用于在野外预测面部属性，将 LNet 和 ANet 级联，且在预训练时分别使用大量通用对象类别和大量面部身份信息，最终得到优于现有技术的表现，并揭示了面部表示学习的有价值的事实。
PDF10 years ago